2022年4月27日，墨芯作为稀疏化计算领导企业，凭借领先研发优势，以及产业化取得的积极进展，入选机器之心《2021-2022年度AI技术趋势报告》。

#01 新锐创企墨芯和大公司引领稀疏化技术

《2021-2022 年度 AI 技术趋势发展报告》由国内权威人工智能技术媒体机器之心最新发布，系统介绍了人工智能领域下的不同技术分支，并以定性分析的方法讨论了各分支技术当时所处的发展阶段、瓶颈以及未来的发展方向。

报告中，稀疏化算法技术被列为年度AI技术趋势TOP3，报告介绍了行业中多个主流厂商在此领域的探索。墨芯人工智能与英伟达、华为和百度等公司被收录其中，并居于领先地位。

#02 稀疏化是AI计算的未来

稀疏化算法技术现在由大公司及墨芯人工智能等初创公司领导，已成为AI计算发展的一个重要驱动因素。

随着人工智能正成为社会核心生产力，算力、算法和数据成为人工智能时代的三大要素，稀疏化计算在人工智能领域正变得特别重要。

人工智能时代对于算力的需求是空前的。公开资料显示，目前AI计算对算力的需求每3.5个月就翻一番。而与此同时，根据摩尔定律，算力每18个月左右翻一番。换言之，只依靠遵循摩尔定律的传统半导体技术的AI芯片已无法满足AI应用的巨大算力需求。

企业在AI应用场景中，不仅面临增速空前的算力挑战，还需要解决随之而来的高能耗、高成本的问题。墨芯认为，稀疏化计算能够解决这些问题，是AI计算中最可持续、最有潜力的技术方向。

#03 什么是稀疏化

简单来说，稀疏化计算是指在原有AI计算的大量矩阵运算中，将含有零元素或无效元素剔除，以加快计算速度。比如在人脸识别的场景中，传统算法会将图片中的每一个元素输入模型，然后计算结果。而稀疏化计算，会先在图片中找出人脸相关的有效元素，然后输入模型得到结果。

稀疏化算法的优势在于，它能让神经网络模型消减冗余和重复的内容，减少运算压力，提升有效性能，如果能将之商业化落地，则能以可持续而又经济的方式，来应对AI时代所需要的海量计算。

#04 墨芯首创32倍稀疏率张量运算核心

由于市面上的芯片不能很好支持稀疏化算法，墨芯选择自主研发能为之提供底层技术的算力芯片。

墨芯首创高达32倍稀疏率张量运算核心，独创基于双稀疏技术研发的AI计算卡，相较于行业其他产品，墨芯的稀疏化计算卡能提供超高性能、极低TCO（Total Cost of Ownership ，即总拥有成本，是服务器成本和能耗成本的总和）。

基于墨芯首颗芯片ANTOUM^®️  打造的SparseOne^™️ S100和SparseMegatron^™️ S300计算卡是全球率先支持高达32倍稀疏率的AI计算卡。能效比相较于业界主流产品提高了1个数量级，计算ResNet50标准模型的算力超过90000 FPS。

由于算力极大提升，S100和S300能助力公有云和私有云服务商，将TCO降低10倍以上，将同等运算量的耗电量降至1/10。

墨芯SparseRT软件开发环境可以高效支持通用的AI编程框架，如TensorFlow、PyTorch、ONNX和MXNet等。用户可以在熟悉的TensorFlow或PyTorch环境里进行开发之后再进行迁移与交付。

目前，墨芯的主要客户面向数据中心AI推理应用，在互联网、运营商、安防、生物制药和FinTech等场景下已有了具体的实践。

墨芯秉持科技向善。墨芯认为，稀疏化不仅能帮助企业在向AI转型中降本增效，在更大意义上，还能为实现碳达峰和碳中和的战略目标贡献积极力量。